瞧一瞧:智能分析平台Kyligence获800万美元A轮融资_投融资_数邦客
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ence宣布完成800万美元A轮融资,本轮投资由宽带资本与顺为资本领投,红点中国继续跟投。此前报道过,Kyligence成立于2016年,为企业提供基于ApacheKylin的智能分析平台及解决方案。由ApacheKylin的核心成员组建,公司管理层及核心技术和产品成员来自eBay,IBM,微软,携程,Teradata等著名互联网及数据公司。ApacheKylin是第一个由中国团队完整贡献到ASF(Apache软件基金会)的顶级开源项目,与Spark,Hadoop,Kafka等一个级别。
Kyligence联合创始人兼CEO韩卿非常看好未来的前景,他分享到,根据研究报告表明,仅Hadoop市场,未来五年的复合增长率超过50%,在2022年将到达870亿美元的规模。可以想象在整个大数据分析市场中,将有更多的市场机会。并且,Hadoop发展了10年,Spark发展了5年,Kylin是站在巨人的肩膀上,落地会更快。
正如上文所说,不是所有的公司都有能力去用这项开源技术,那么难点在哪里?韩卿告知:“Kylin是将传统的数据仓库能力复制到了Hadoop大数据平台上,目前的一个难点是很多大数据工程师、分析师并不具有数据仓库的方法论和知识,很难将一个产品在具体的应用场景中落地,需要行业知识、企业级能力、支持及服务等,但又面临巨大的业务压力。”
既然如此,Kyligence的解决方案是通过企业版的KAP(KyligenceAnalyticsPlatform)——一套标准的DWonHadoop产品,为相关的企业提供更加简单、更加符合相关方法论的企业级特性和模块,进一步简化用户采用大数据平台的门槛和难度。这样一来,企业用户无需编码即可在现有的Hadoop上构建数据仓库和商务智能应用,可以降低人力成本,缩短项目周期。
谈及未来,韩卿认为:“经过十年的发展,大数据分析技术已经被充分认可,传统的DW/BI系统即将面临向大数据分析平台转型的趋势,预计未来3~5年内大部分传统的DW/BI系统都将迁移到新的大数据分析技术栈上来。同时,大数据分析平台的云化非常迅速,这个月去硅谷参加了行业峰会,并拜访了一些硅谷的领先企业,将大数据分析平台直接搭建在云端,已经几乎成了大家的一致目标,虽然目前在成本、性能、安全等方面依然有很多挑战,但,大数据上云的趋势已经非常的明显。另外,大数据已经从概念和技术走向了行业和应用,成为一种基础技术能力,成为各大公司的核心竞争力,而基于或者利用大数据构建的新的应用和行业,正在进一步成为热点,例如人工智能等。”
据悉,开源ApacheKylin在全球已经获得超过200多家用户使用,公司核心产品KAP在金融、电信、泛制造等行业拥有应用,包括OPPO、国泰君安、华泰证券、联想等,并且已经有来自美国的付费客户。而2017年,Kyligence将推出多个基于云的产品,并正和微软Azure合作,第一个产品已经在Azure中国镜像市场上线,并即将在全球AzureMarketplace上线。同时会进一步支持AWS、阿里云等。
此外,作为ApacheKylin的项目管理委员会主席,韩卿还透露,在支持企业级客户的同时,Kyligence并没有停止在开源ApacheKylin上的投入,目前该项目的主要贡献力量依然来自Kyligence团队,继续在新的技术和方向上持续研发。即将推出的ApacheKylin2.0版本,新增了雪花模型支持、Spark构建引擎、流式OLAP等诸多新功能和特性,将Kylin进一步演变成完整的大数据数据仓库技术。
借助本次融资,Kyligence将进一步在中国实践开源-商业模式,据悉,除了在大数据基础技术领域方面的研发投入,海外市场也将是萍乡企业拆迁律师
Kyligence未来发展的重点。
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