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GitLab开源数据分析解决方案眼镜架儋州碎冰机工艺伞直轴冲床Frc

发布时间:2023-12-07 16:02:51 阅读: 来源:蓄电池厂家
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GitL反渗膜ab开源数据分析解纺织助剂决方案Meltano

不少中小型企业因为缺乏工程师,而无法进行数据分析的工作,而Meltano功能涵盖整个数据科学的生命周期,最终目的是让企业内每个人都可以轻易上手,着手进行数据分析。

程式码托管服务GitLab释出数据科学团队的解决方案Meltano,可用於处理数据的提取、载入和转换等工作。Meltano并没有与GitLab原本的服务綑绑在一起,而是成为一个单独产品,目的在於填补通用数据应用在不同部门间的鸿沟,让企业达成客户支援、产品团队、销售与行销等工作。

GitLab提到,他们遇到跟大多数企业一样的问题,在工程部门拥有大量的数据,但是要将这些数据应用在实际解决业务问题,仍有一大段距离。於是GitLab开发了Meltano来克服这个难题,Meltano解决方案提供建模、提取、载入、转换、分析、笔记本与协作等功能,也就是说整个数据科学的生命周期,都是Meltano的支援范围。

GitLab数据分析团队从外部资源取得了大量数据,并转换成可用格式,提供给公司内的其他业务部门使用者,并最终根据数据进行结果键盘开关预测。GitLab表示,与多数数据团队相同,他们目前还是透标准化欠缺过一系列的步骤与各自独立的工具来完成这个目标,整个流程并不顺畅也没有达到足够稳定的水准。

他们希望可以使用最佳实践的方法,来进行数据分析的工作,所有工作都使用开源工具,并能够进行版本控制,还可以对数据到视觉化的分析工作管线进行追踪。GitLab提到仓储笼,Meltano的最终目标就是要让企业内每个人都可以轻易上手,并着手进行数据分析,而不仅是数据科学家。

GitLab数据分析师Emilie Burke提到,许多中小型企业无法进行数据分析的工作,是因为他们团队中缺乏工程师,只能透过现存的工具产生报告,但是在依赖这些孤立的数据时,也就代表无法进行跨功能的分析。他举例,像是店家进大家最好选择1些知名品牌万能实验机行促销活动,接收到了许多帐号申请的邮件,但是却无法与Shopify的数据交叉比对,知道那些申请者有在Shopify购买商品,除非後端她讲授了材料及制品燃烧性能分级的目的及国外材料及制品燃烧性能的分级的数据能够串接起来。

Meltano作为一个开源工具,企业不需要投入太多的资源来建立数据分析团队。目前Meltano还只支援Postgres,而Snowflake正在开发中,但是Meltano需要能够支援更多数据库类型,因此GitLab团队邀请有意愿的贡献者可以加入开发Meltano的行列。


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